در این وبلاگ من در حال بررسی نحوه عملکرد حافظه محلی با توجه به یک گروه کاری (از موارد کاری) هستم. ما یک هسته ساده ایجاد می کنیم که شناسه ها، شناسه جهانی، شناسه محلی، شناسه گروه یک مورد کاری را صادر می کند. علاوه بر این، یک عدد صحیح محلی را با استفاده از
قسمت 1 را بخوانید قسمت 2 را بخوانید تست را چند بار اجرا کنید، در بسیاری از تکرارها زمان اجرای یکسانی دریافت می‌کنیم که به این معنی است که چیزی اشتباه است یا پاسخ‌های حافظه پنهان دریافت می‌کنیم. و این تابع تایمر است، بیایید ببینیم که آیا کار می کند، انجام می دهد: 2023.05.03 02:45:59.711
قسمت 1 را بخوانید بسیار خوب، پس کاری که ما در اینجا انجام خواهیم داد مانند قبل است، اما این بار از یک نوع دوگانه استفاده کنید کد هسته خود را به این تغییر می دهیم: string kernel=”__kernel void bench(__global double* _tangent,” “int iterations){“ “double sum=(double)0.0;” “double of=(double)_tangent[get_global_id(0)];” “for(int i=0;i<iterations;i++){“ “sum+=((double)tanh(of-sum))/((double)iterations);” “}” “_tangent[get_global_id(0)]=sum;}”; ما یک
سلام. این آزمایش یک فضای “کار” یک بعدی را با دستورات اصلی mql5 OpenCL در دسترس استقرار می دهد. وظیفه کشف نحوه نگاشت حافظه محلی به گروه های کاری است. ابتدا بیایید یک آزمایش ساده ایجاد کنیم و امتحان کنیم و بسنجیم که GPU چه کاری انجام می دهد، یا اگر بخواهید، چگونه GPU حجم
