Mean Machine GPT – My Trading – 3 سپتامبر 2024

به معرفی My Expert Advisor (EA) که نام آن را آورده ام خوش آمدید GPT میانگین ماشین. اجازه دهید شما را از طریق فرآیند فکری پشت این نام و عملکرد پیچیده این ابزار قدرتمند راهنمایی کنم.

چرا “GPT Mean Machine”؟

نام کاملا عمدی است. اصطلاح “متوسط” به استراتژی بازگشت متوسطی که EA استفاده می کند اشاره دارد – مفهومی که ریشه در این باور دارد که قیمت دارایی ها در نهایت در طول زمان به میانگین خود باز می گردد. “ماشین” نشان دهنده فناوری یادگیری ماشینی است که در EA تعبیه شده است. این فقط یک نام جذاب نیست. این نشان دهنده مکانیک های اصلی است که استراتژی را هدایت می کند.

حدود یک سال پیش، اولین نسخه از این EA را با نام Mean Machine Aiو از نظر عملکرد فراتر از انتظار من بود. از آن زمان، من خودم را در دنیای یادگیری ماشینی و ChatGPT غوطه ور کرده ام و مدام رویکردم را یاد می گیرم و اصلاح می کنم.

ادغام ChatGPT: یک شیرجه عمیق تر

ادغام ChatGPT با سر و صداهای زیادی احاطه شده است و همه آن بر اساس واقعیت نیست. برخی از این اصطلاح صرفاً برای استفاده از تبلیغات تبلیغاتی بدون ارائه ارزش واقعی استفاده می کنند. با این حال، ادغام من برای معامله گران در سطوح مختلف تجربه واقعی، همه کاره و مفید است. هدف من فقط ارائه یک ابزار معاملاتی نیست، بلکه کمک به کاربران برای تبدیل شدن به معامله‌گران بهتر است.

چگونه کار می کند؟

ماژول ChatGPT در GPT میانگین ماشین داده های نمودار و اخبار آینده شما را مستقیماً به OpenAI API ارسال می کند. می‌توانید مدل‌های مختلفی را انتخاب کنید، از جمله GPT-3.5 Turbo، GPT-4، GPT-4 Mini، GPT-4o، یا GPT-4 Turbo، و مدل‌های بیشتری با عرضه اضافه می‌شوند.

درخواست پیش‌فرض ارسال شده به API از آن می‌خواهد احساسات بازار را بر اساس داده‌های شما – داده‌های باز، زیاد، پایین، بسته (OHLC) – و هر خبر آتی مخصوص نماد معاملاتی تجزیه و تحلیل کند. دقت نتایج واقعا چشمگیر است.

کاربران می‌توانند تعداد دفعات تماس EA با API را سفارشی کنند (پیش‌فرض هر ساعت است) و کدام داده‌های نمودار را ارسال کنند (روزانه، ساعتی یا حتی با فواصل زمانی 5 دقیقه‌ای). می‌توانید بازه زمانی و تعداد میله‌ها را انتخاب کنید و آن را بر اساس ترجیحات تجاری خود تنظیم کنید.

داده‌های خبری از کارخانه فارکس، شامل ارز، عنوان، تأثیر، پیش‌بینی و مقادیر پیش‌بینی‌شده، به دست می‌آیند. این مجموعه داده جامع به API اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل کامل را انجام دهد.

چرا کلید API مهم است؟

EA از شما می خواهد که از کلید OpenAI API خود استفاده کنید. این بسیار مهم است زیرا بدون کلید معتبر، اگر کلید ارائه شده توسط شخص ثالث نامعتبر شود، کاربران دسترسی خود را از دست خواهند داد. تنظیم کلید خود ساده است:

1. یک حساب OpenAI API ایجاد کنید.
2. به «تنظیمات» > «عمومی» بروید.
3. یک پروژه ایجاد کنید و آن را به دلخواه نامگذاری کنید.
4. مدل های لازم را به پروژه خود اضافه کنید.
5. اطلاعات صورتحساب خود را تنظیم کنید و حداقل 10 دلار برای استفاده از رمز به حساب خود اضافه کنید.

این فرآیند کمتر از 10 دقیقه طول می کشد، اگرچه تجربه شما ممکن است کمی متفاوت باشد.

نکته مهمی که باید به خاطر داشته باشید این است که ChatGPT API را نمی توان در طول تست برگشت فراخوانی کرد. اگر یک EA به دلیل GPT نتایج تست برگشت بی عیب و نقص را ادعا کند، احتمالاً واقعی نیست. سیگنال های GPT واقعی را نمی توان در یک محیط تست برگشتی تولید کرد.

فراتر از ChatGPT: شبکه عصبی

GPT میانگین ماشین همچنین دارای یک شبکه عصبی تکامل ژن خودآموز با 12 نورون است. این شبکه در چرخه‌هایی تمرین می‌کند، «ژن‌هایی» شبیه به انتخاب طبیعی را انتخاب و تکامل می‌دهد، از رفتار معاملاتی روزانه یاد می‌گیرد و به طور مداوم با هر روز معاملاتی بهبود می‌یابد.

فرآیند آموزش و بهینه سازی توضیح داده شده است

1. مقدار دهی اولیه: سیستم پارامترهایی مانند وزن ها و امتیازات تناسب اندام را مقداردهی اولیه می کند. اگر وزن های قبلی موجود نباشد، از مقادیر پیش فرض استفاده می شود.
2. نسل جمعیت: یک جمعیت اولیه از راه حل ها تولید می شود که هر کدام دارای وزن های منحصر به فرد هستند.
3. ارزیابی تناسب اندام: هر راه حل بر اساس معیارهای عملکرد، مانند سودآوری معاملات، ارزیابی می شود.
4. انتخاب: بهترین راه حل ها برای تولید مثل انتخاب می شوند.
5. تولید مثل: راه حل های جدید با ترکیب “ژن” (وزن) از افراد منتخب از طریق متقاطع و جهش گاه به گاه برای معرفی تنوع ایجاد می شود.
6. تکرار: این فرآیند در چندین بار تکرار می شود و به طور مداوم به سمت راه حل های بهتر در حال تکامل است.
7. راه حل نهایی: بهترین راه حل به عنوان مدل بهینه شده نهایی انتخاب می شود.
8. ذخیره سازی وزن: وزن های بهینه شده برای استفاده در آینده ذخیره می شوند.
9. بررسی سیگنال: مدل بهینه شده سیگنال های معاملاتی را بر اساس داده های بازار فعلی تولید می کند.

این فرآیند شبیه به یک الگوریتم ژنتیک است که در آن جمعیت ها در طول زمان برای بهینه سازی سودآوری تجارت تکامل می یابند.

ویژگی های منحصر به فرد: تست برگشت با داده های خبری

یکی از ویژگی های بارز GPT میانگین ماشین توانایی آن برای دانلود داده های خبری ضروری برای آزمایش برگشت است که به شما امکان می دهد شرایط معاملات را تا حد امکان دقیق شبیه سازی کنید.

در اینجا نحوه کار آن آمده است:

1. در ورودی‌های EA، به «Download News Script Data For Backtesting» بروید.
2. تنظیم «دانلود داده؟» به “راست”
3. محدوده تاریخ مورد نظر را انتخاب کنید.
4. ارزهایی را که می خواهید داده های خبری را برای آنها دانلود کنید وارد کنید.
5. EA را روی یک نمودار قرار دهید و پس از تکمیل، داده ها را دانلود کرده و خود را به طور خودکار حذف می کند.

نتیجه گیری

GPT میانگین ماشین کار واقعی عشق بوده است من آن را به شدت روی داده‌های تیک واقعی آزمایش کرده‌ام و اطمینان حاصل کردم که هیچ آزمایش برگشتی دستکاری نشده است. تعهد من ارائه ارزش طولانی مدت به مشتریان و دوستان تجاری خود است.

ممنون از اینکه وقت گذاشتید و در موردش یاد گرفتید GPT میانگین ماشین. من مطمئن هستم که افزودنی ارزشمندی به جعبه ابزار معاملاتی شما خواهد بود.