تشخیص الگوی نمودار در بازه زمانی چندگانه – سیستم‌های معاملاتی – 30 ژوئیه 2022

اسکنر الگوی نمودار X3 با توانایی تشخیص الگو در بازه های زمانی مختلف ارائه می شود. این ویژگی مفید است زیرا می توانید سیگنال خرید و فروش احتمالی را فقط از یک نمودار اسکن کنید. در اینجا نحوه انجام آن را در نمودار خود نشان می دهیم. به سادگی به تنظیمات ورودی بروید. سپس “Use

کد خبر : 235495
تاریخ انتشار : یکشنبه ۹ مرداد ۱۴۰۱ - ۲:۵۲
تشخیص الگوی نمودار در بازه زمانی چندگانه – سیستم‌های معاملاتی – 30 ژوئیه 2022


اسکنر الگوی نمودار X3 با توانایی تشخیص الگو در بازه های زمانی مختلف ارائه می شود. این ویژگی مفید است زیرا می توانید سیگنال خرید و فروش احتمالی را فقط از یک نمودار اسکن کنید. در اینجا نحوه انجام آن را در نمودار خود نشان می دهیم. به سادگی به تنظیمات ورودی بروید. سپس “Use Multiple Timeframe Pattern Detection” = true را تنظیم کنید. اسکرین شات را برای رویه بررسی کنید.

البته، تشخیص الگو در بازه‌های زمانی متعدد، 6 تا 9 برابر محاسبات سنگین‌تر را به متاتریدر شما تحمیل می‌کند. بنابراین، CPU و حافظه شما را بالاتر می برد. قبل از استفاده از این ویژگی تایم فریم چندگانه، لطفاً مبادله بین محاسبات سنگین و CPU و حافظه را درک کنید. اگر کامپیوتر شما دارای CPU قوی و رم بزرگتر باشد، مشکلی نیست.

پیوند به اسکنر الگوی نمودار X3

https://www.mql5.com/fa/market/product/41993

https://www.mql5.com/fa/market/product/41992

https://algotrading-investment.com/portfolio-item/profitable-pattern-scanner/



لینک منبع : هوشمند نیوز

آموزش مجازی مدیریت عالی حرفه ای کسب و کار Post DBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
آموزش مجازی مدیریت عالی و حرفه ای کسب و کار DBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
آموزش مجازی مدیریت کسب و کار MBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
ای کافی شاپ
مدیریت حرفه ای کافی شاپ
خبره
حقوقدان خبره
و حرفه ای
سرآشپز حرفه ای
آموزش مجازی تعمیرات موبایل
آموزش مجازی ICDL مهارت های رایانه کار درجه یک و دو
آموزش مجازی کارشناس معاملات املاک_ مشاور املاک
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.