راه‌اندازی تراشه‌هایی که به جای سیم‌ها از نور استفاده می‌کنند، سرعت و سرمایه‌گذاری به دست می‌آورند

در آخرین نمونه، Ayar Labs، استارت‌آپی که این فناوری به نام فوتونیک سیلیکون را توسعه می‌دهد، روز سه‌شنبه اعلام کرد که 130 میلیون دلار از سرمایه‌گذاران از جمله غول تراشه Nvidia Corp جمع‌آوری کرده است.

در حالی که تراشه سیلیکونی مبتنی بر ترانزیستور در دهه های گذشته قدرت محاسباتی را به طور تصاعدی افزایش داده است، زیرا ترانزیستورها به عرض چندین اتم رسیده اند، کوچک شدن بیشتر آنها چالش برانگیز است. نه تنها ساختن چیزی به این کوچکی سخت است، بلکه با کوچکتر شدن آنها، سیگنال ها می توانند بین آنها خونریزی کنند.

بنابراین، قانون مور، که می‌گوید هر دو سال یک‌بار چگالی ترانزیستورها روی یک تراشه دو برابر می‌شود و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، در حال کاهش است و صنعت را به دنبال راه‌حل‌های جدید برای رسیدگی به نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی سنگین می‌کند.

طبق گزارش شرکت داده PitchBook، سال گذشته استارت آپ های فوتونیک سیلیکونی بیش از 750 میلیون دلار جمع آوری کردند که نسبت به سال 2020 دو برابر شده است. در سال 2016 این رقم حدود 18 میلیون دلار بود.

چارلز ویشپارد، مدیر عامل آزمایشگاه عیار در مصاحبه ای به رویترز گفت: هوش مصنوعی دیوانه وار در حال رشد است و بخش های بزرگی از مرکز داده را در اختیار گرفته است. چالش انتقال داده و مصرف انرژی در آن جابجایی داده یک مسئله بزرگ و بزرگ است.

چالش این است که بسیاری از الگوریتم‌های بزرگ یادگیری ماشینی می‌توانند از صدها یا هزاران تراشه برای محاسبات استفاده کنند، و یک گلوگاه در سرعت انتقال داده بین تراشه‌ها یا سرورها با استفاده از روش‌های الکتریکی فعلی وجود دارد.

نور برای دهه‌ها برای انتقال داده از طریق کابل‌های فیبر نوری، از جمله کابل‌های زیردریایی، استفاده می‌شد، اما رساندن آن به سطح تراشه سخت بود زیرا دستگاه‌هایی که برای ایجاد نور یا کنترل آن استفاده می‌شدند به آسانی کوچک شدن ترانزیستورها نبودند.

برندان برک، تحلیلگر ارشد فناوری نوظهور PitchBook انتظار دارد که فوتونیک سیلیکونی تا سال 2025 به سخت افزار رایج در مراکز داده تبدیل شود و تخمین می زند که بازار تا آن زمان به 3 میلیارد دلار برسد، مشابه اندازه بازار بازار تراشه های گرافیکی هوش مصنوعی در سال 2020.

فراتر از اتصال تراشه‌های ترانزیستوری، استارت‌آپ‌هایی که از فوتونیک سیلیکونی برای ساخت رایانه‌های کوانتومی، ابررایانه‌ها و تراشه‌های وسایل نقلیه خودران استفاده می‌کنند نیز سرمایه‌های کلانی را جمع‌آوری می‌کنند.

PsiQuantum تاکنون حدود 665 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است، اگرچه وعده کامپیوترهای کوانتومی که جهان را تغییر می‌دهند هنوز سال‌ها به پایان رسیده است.

Lightmatter که پردازنده هایی با استفاده از نور برای سرعت بخشیدن به بارهای کاری هوش مصنوعی در مرکز داده می سازد، در مجموع 113 میلیون دلار جمع آوری کرده است و تراشه های خود را اواخر امسال عرضه می کند و به زودی با مشتریان آزمایش می کند.

Luminous Computing، استارتاپی که با استفاده از فوتونیک سیلیکونی با حمایت بیل گیتس، یک ابررایانه هوش مصنوعی می سازد، در مجموع 115 میلیون دلار جمع آوری کرد.

ریخته گری فوتونیک

این فقط استارتاپ ها نیستند که این فناوری را به جلو سوق می دهند. سازندگان نیمه هادی نیز در حال آماده شدن برای استفاده از فناوری ساخت تراشه سیلیکونی خود برای فوتونیک هستند.

امیر فاینتچ، رئیس بخش محاسبات و زیرساخت سیمی GlobalFoundries گفت که همکاری با PsiQuantum، Ayar و Lightmatter به ایجاد یک پلت فرم تولید فوتونیک سیلیکونی برای استفاده دیگران کمک کرده است. این پلتفرم در ماه مارس راه اندازی شد.

پیتر بارت، بنیانگذار شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Playground Global، سرمایه‌گذار در Ayar Labs و PsiQuantum، به چشم‌انداز بلندمدت فوتونیک سیلیکون برای افزایش سرعت محاسبات اعتقاد دارد، اما می‌گوید که راه طولانی در پیش است.

او گفت: «کاری که بچه‌های آزمایشگاه عیار انجام می‌دهند… این است که مشکل اتصال داده‌ها را برای کارایی بالا (محاسبات) سنتی حل کردند. اما مدتی طول می کشد تا محاسبات فوتونی دیجیتال خالص برای سیستم های غیرکوانتومی داشته باشیم.

(گزارش توسط Jane Lanhee Lee؛ ویرایش توسط Stephen Coates)