تشخیص 100 درصدی اوتیسم با هوش مصنوعی

یک سیستم جدید هوش مصنوعی (AI) برای بررسی ام‌ار‌آی (MRI) تخصصی مغز طراحی شده است که می‌تواند بیماری اوتیسم در کودکان 24 تا 48 ماهه را تشخیص دهد. سیستم هوش مصنوعی در این تشخیص دقت 98.5 درصدی دارد. این یافته ها در انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه شده است.

دقت تشخیص اوتیسم با هوش مصنوعی

محمد خدری، کارشناس ارشد، محقق مدعو در دانشگاه لوئیزویل در کنتاکی، در یک تیم چند رشته‌ای روی ایجاد یک سیستم سه مرحله‌ای برای تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی تصویربرداری ام‌ار‌آی تانسور انتشار (DT-MRI) از مغز با هم همکاری داشتند. تصویربرداری ام‌ار‌آی تانسور انتشار، یک تکنیک تخصصی برای مشاهده حرکت آب در امتداد مسیرهای ماده سفید در مغز است.

خدری گفت: “الگوریتم ما برای شناسایی مناطق انحراف برای تشخیص اوتیسم یا نوروتیپیک بودن یک فرد آموزش دیده است.”

سیستم هوش مصنوعی با جداسازی تصاویر از اسکن‌های DT-MRI و گسترش نشانگرهای تصویربرداری خاص که درجه اتصال بین نواحی مختلف مغز را نشان می‌دهند، عمل می‌کند. سپس یک الگوریتم یادگیری ماشینی این الگوهای نشانگر در مغز کودکان مبتلا به اوتیسم را با مغزهای در حال رشد تجزیه و تحلیل و مقایسه می‌کند.

محققان رویکرد خود را برای تجزیه و تحلیل تصویربرداری مغزی DT-MRI از 226 کودک 24 تا 48 ماهه برای تشخیص تصویربرداری مغز کودکان مبتلا به اوتیسم و تبادل اطلاعات استفاده کردند.

مجموعه داده شامل تصویربرداری 126 کودک مبتلا به اوتیسم و 100 کودک دیگر در حال رشد بود. این فناوری توانست حساسیت 97 درصدی و دقت کلی 98.5 درصد را در شناسایی صحیح افراد مبتلا به اوتیسم داشته باشد.

دکتر بارنز، استاد نورولوژی و مدیر مرکز اوتیسم کودکان نورتون در لوئیزویل، گفت: “تشخیص زود هنگام عملکرد مغز می‌تواند به درمان سریع‌تر منجر شود.”

تمرکز بر درمان اوتیسم با سیستم هوش مصنوعی جدید

تحقیقات جدید در سال 2023 نشان می‌دهد که آزمایش CDC که در طول این سال‌ها برای تشخیص بیماری اوتیسم از آن استفاده می‌شود، می‌تواند بیماری اوتیسم را تنها در کمتر از 50 درصد کودکان زیر سه سال تشخیص دهد و بیماری 30 درصد کودکان تا هشت سالگی آن‌ها تشخیص داده نمی‌شود.

محققان خاطرنشان کردند که نوزادان و کودکان خردسال مبتلا به اوتیسم اغلب به دلیل عوامل مختلف، مانند ظرفیت محدود در مراکز آزمایش، با تاخیر در تشخیص بیماری رو به رو هستند.

خدری تاکید کرد که سیستم هوش مصنوعی آن‌ها این پتانسیل را دارد که به راحتی و با دقت بالا این بیماری را تشخیص داده، روند و هزینه درمان را کاهش دهد.

سیستم هوش مصنوعی جدید گزارش جامعی از مسیرهای عصبی آسیب‌دیده، تأثیر پیش‌بینی‌شده بر عملکرد مغز، و درجه شدت بیماری و حتی راهنمایی برای روند درمان ارائه می‌دهد.

محققان فعالانه در تلاش دریافت مجوز از سوی سازمان غذا و دارو برای تجاری سازی نرم افزار هوش مصنوعی هستند.