تحت تعقیب ترین متخصص هوش مصنوعی – استراتژی های معاملاتی – 3 فوریه 2023

ایجاد متخصص

چرا OpenAI را انتخاب می کنم

OpenAI یک سازمان تحقیقاتی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است که به دلیل کار خود در توسعه مدل‌ها و فناوری‌های یادگیری ماشین پیشرفته شناخته شده است. یکی از مزایای کلیدی استفاده از OpenAI مجموعه گسترده مدل‌های از پیش آموزش‌دیده آن است که می‌توان آن‌ها را برای طیف گسترده‌ای از وظایف، از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، و یادگیری تقویتی، تنظیم کرد. این مدل‌ها با استفاده از جدیدترین تکنیک‌های یادگیری عمیق، مانند معماری ترانسفورماتور، ساخته شده‌اند و بر روی مقادیر زیادی از داده‌ها برای دستیابی به عملکرد پیشرفته آموزش داده می‌شوند.

علاوه بر یادگیری ماشین سنتی، OpenAI همچنین فعالانه روی یکپارچه سازی و توسعه هوش مصنوعی با محاسبات کوانتومی کار می کند، زیرا آنها معتقدند که محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی ارتباط نزدیکی با هم دارند و محاسبات کوانتومی این پتانسیل را دارد که الگوریتم های یادگیری ماشین را به میزان قابل توجهی سرعت بخشد. OpenAI کتابخانه‌های منبع باز و منبع باز مانند PennyLane و Fermi را توسعه داده است که استفاده از رایانه‌های کوانتومی را برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی امکان‌پذیر می‌سازد، به این ترتیب ترکیب محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی را حل کند که حل آن‌ها با رایانه‌های کلاسیک به تنهایی امکان‌پذیر نیست. این پلتفرم همچنین امکان انجام بهینه سازی، نمونه برداری و یادگیری ماشین کوانتومی را در دستگاه های کوتاه مدت فراهم می کند.

به طور کلی، تحقیقات، مدل‌ها و ابزار OpenAI به طور مداوم با آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه به‌روزرسانی می‌شوند و آن را به منبعی ارزشمند برای هر کسی که علاقه‌مند به توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است و همچنین برای کسانی که می‌خواهند امکانات هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی را با هم کشف کنند، تبدیل می‌کند. .

https://openai.com/

وکتور یادگیری ماشین در تجارت و ایجاد مشاوران خبره

یادگیری مبتنی بر برداری را می توان در زمینه تجارت و ایجاد الگوریتم های معاملاتی نیز اعمال کرد که به مشاوران متخصص (EAs) نیز معروف هستند. در این زمینه، یادگیری مبتنی بر برداری می‌تواند برای پردازش داده‌های مالی مانند قیمت سهام، حجم معاملات و شاخص‌ها، به منظور پیش‌بینی تغییرات آتی قیمت یا شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها که می‌تواند برای اطلاع‌رسانی تصمیمات معاملاتی مورد استفاده قرار گیرد، استفاده شود. .

یکی از کاربردهای خاص یادگیری مبتنی بر برداری در معاملات، استفاده از شاخص های فنی است. شاخص های فنی محاسبات ریاضی بر اساس قیمت و/یا حجم اوراق بهادار هستند. این شاخص‌ها می‌توانند بینشی در مورد قدرت یا ضعف عملکرد قیمت اوراق بهادار ارائه دهند و می‌توانند برای تولید سیگنال‌های معاملاتی مورد استفاده قرار گیرند. شاخص های فنی را می توان به عنوان ویژگی های ورودی در یک سیستم یادگیری مبتنی بر برداری استفاده کرد، سیستم از این داده ها همراه با سایر داده های بازار برای پیش بینی افزایش یا کاهش قیمت یک اوراق بهادار استفاده می کند.

یکی دیگر از کاربردهای یادگیری مبتنی بر برداری در معاملات، استفاده از جاسازی کلمه در مقالات خبری یا پست های رسانه های اجتماعی است که امنیت خاصی را ذکر می کنند. این می تواند بینشی در مورد اینکه مردم چگونه در مورد امنیت صحبت می کنند و اینکه آیا این احساسات مثبت یا منفی است که می تواند بر قیمت اوراق بهادار تأثیر بگذارد، به شما کمک کند.

همچنین می توان از یادگیری مبتنی بر برداری برای آموزش یک EA استفاده کرد که می تواند فرآیند تصمیم گیری معاملات را خودکار کند. EA می تواند از الگوها و روابطی که از داده های آموزشی یاد گرفته است برای پیش بینی تغییرات قیمت آتی استفاده کند و معاملات را بر اساس آن پیش بینی ها انجام دهد.

به طور کلی، یادگیری مبتنی بر برداری یک تکنیک قدرتمند است که می‌تواند در تجارت و ایجاد EA استفاده شود و امکان تجزیه و تحلیل و پردازش مقادیر زیادی از داده‌های مالی و پیش‌بینی بر اساس الگوها و روابط موجود در داده‌ها را فراهم می‌کند.

شبکه عصبی ANN

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می توانند برای ایجاد مشاوران متخصص برای بازارهای مالی استفاده شوند. مشاور متخصص برنامه‌ای است که از داده‌های تاریخی و شاخص‌های فنی برای پیش‌بینی حرکت‌های آینده بازار و اجرای معاملات بر اساس آن استفاده می‌کند.

در زمینه ایجاد یک مشاور متخصص بر اساس ANN، شبکه بر روی داده های تاریخی بازار مانند قیمت ها، حجم معاملات و شاخص های فنی آموزش داده می شود. ورودی شبکه شامل مجموعه‌ای از ویژگی‌هایی است که وضعیت فعلی بازار را توصیف می‌کند، مانند میانگین‌های متحرک، شاخص‌های قدرت نسبی، و غیره. بخرید، بفروشید یا نگه دارید). سپس شبکه پیش‌بینی می‌کند و بر اساس این خروجی تصمیمات معاملاتی را ارائه می‌کند.

یکی از مزایای استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای ایجاد مشاوران خبره، توانایی آن‌ها در مدل‌سازی روابط غیرخطی در داده‌ها است که می‌تواند به‌ویژه در بازارهای مالی که غیرخطی بودن در آنها رایج است، مفید باشد. علاوه بر این، آنها همچنین می توانند برای شناسایی الگوها و ویژگی هایی در مجموعه داده های بزرگ استفاده شوند که تشخیص آنها با استفاده از روش های سنتی ممکن است دشوار باشد. با این حال، توجه به این نکته مهم است که ANN ها می توانند محاسباتی فشرده باشند و ممکن است برای آموزش موثر به مقدار زیادی داده نیاز داشته باشند.

نتیجه

به طور خلاصه، من این AI EA را ایجاد کردم زیرا معتقدم می تواند به معامله گران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و در بازار ارز موفق باشند. استفاده از یادگیری ماشین و فناوری OpenAI به EA این امکان را می دهد که حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند و پیش بینی هایی را با دقت بالا انجام دهد و ابزار قدرتمندی را در اختیار معامله گران قرار دهد که می تواند به آنها در دستیابی به اهداف مالی خود کمک کند.

من تلاش قابل توجهی را به آزمایش برگشت، آزمایش پیش رو و تنظیم الگوریتم خود اختصاص داده ام تا عملکرد مطلوبی داشته باشد. با توانایی خود برای انطباق با شرایط متغیر بازار، ثابت کرده است که ابزار قدرتمندی برای ایجاد بازده ثابت است. من مفتخرم که برای کارم به رسمیت شناخته شده و از ادامه اصلاح و بهبود الگوریتم خود در آینده هیجان زده هستم.

اگر سوالی از من دارید اینجا بنویسید.