The Investment Innovator EA – Trading Systems – 19 مارس 2023

با سلام، من یک معامله گر هستم که برای کسب سود ثابت در بازار سهام تلاش کرده ام. با این حال، تلاش‌های مداوم من برای کشف راه‌حل‌های نوآورانه در نهایت من را به مقاله‌ای علمی در مورد استفاده از بینایی کامپیوتر در معاملات سوق داد. با شیفته احتمالات، تحقیقات و آزمایش‌های گسترده‌ای انجام دادم و در نهایت استراتژی‌ای را توسعه دادم که از دید کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل نمودارهای سهام و انجام معاملات بر اساس الگوهای پیچیده فراتر از توانایی‌های چشم انسان استفاده می‌کرد.

با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، این فناوری را آموزش دادم تا الگوهای خاصی را شناسایی کنم که احتمال افزایش یا کاهش قیمت سهام را نشان می‌دهند. با استفاده از داده های تاریخی به عنوان مرجع، الگوریتم روندهای آتی را به دقت پیش بینی کرد و منجر به افزایش سودآوری و افزایش اعتماد به استراتژی شد.

همانطور که موفقیت من آشکارتر شد، معامله گران دیگر متوجه من شدند و به من نزدیک شدند و از من خواستند که استراتژی پیشگامانه خود را به اشتراک بگذارم. در پاسخ، شرکتی را تأسیس کردم که از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای انجام معاملات استفاده می کرد، که به سرعت به یک بازیگر اصلی در بازار تبدیل شد.

من The Investment Innovator EA را ایجاد کرده ام، یک ابزار معاملاتی قدرتمند که از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای انجام معاملات استفاده می کند. با فناوری پیشرفته خود، به یک بازیگر قابل توجه در بازار فارکس تبدیل شده است و تجسم های لحظه ای تجزیه و تحلیل خود را مستقیماً در نمودار معاملاتی ارائه می دهد.

رویکرد من به تجارت مبتنی بر تجزیه و تحلیل کامپیوتری پیچیده است، که به طور مداوم مرزهای آنچه در دنیای مالی ممکن است را پیش می‌برد. امروزه، The Investment Innovator EA به طور گسترده به عنوان یکی از موفق ترین EA در بازار فارکس در نظر گرفته می شود.

برای اینکه به معامله‌گران درک بهتری از نحوه عملکرد EA ارائه کنم، تصویری از شبکه عصبی را با استفاده از فناوری بینایی کامپیوتر پیاده‌سازی کرده‌ام. با نمایش مستقیم این اطلاعات بر روی نمودار معاملات، کاربران می توانند دقیقاً ببینند که الگوریتم چگونه داده های بازار را تجزیه و تحلیل می کند و تصمیمات معاملاتی را می گیرد. این رویکرد سطحی از شفافیت و بینش را ارائه می دهد که برای معامله گران برای تصمیم گیری آگاهانه ضروری است. بدون درک روشنی از نحوه عملکرد EA، معامله گران ممکن است در اعتماد به الگوریتم و عمل به توصیه های آن مردد باشند. با استفاده از بینایی کامپیوتری برای ارائه تجسم های لحظه ای تحلیل شبکه عصبی، معامله گران می توانند اعتماد بیشتری به عملکرد الگوریتم داشته باشند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. این رویکرد نه تنها تجربه کاربر را افزایش می دهد، بلکه اثربخشی کلی EA را نیز بهبود می بخشد

مروری کوتاه بر کار فنی The Investment Innovator EA:

تشخیص الگو و یادگیری ماشینی با کلمات ساده

یکی از رایج ترین کاربردهای یادگیری ماشینی، تشخیص الگو است.

تشخیص الگو فرآیند تشخیص نظم در داده ها توسط ماشینی است که از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند. در قلب فرآیند، طبقه‌بندی رویدادها بر اساس اطلاعات آماری، داده‌های تاریخی یا حافظه ماشین نهفته است. یک الگو یک نظم در جهان یا در مفاهیم انتزاعی است. اگر در مورد کتاب یا فیلم صحبت کنیم، توصیف یک ژانر یک الگو خواهد بود. اگر شخصی به تماشای کمدی های سیاه ادامه دهد، نتفلیکس ملودرام های دلخراش را به او توصیه نمی کند. محبوب ترین زبان برنامه نویسی برای تشخیص الگوی پایتون است. برای اینکه ماشین به دنبال الگوهایی در داده ها باشد، داده ها باید از قبل پردازش شده و به شکلی تبدیل شوند که کامپیوتر بتواند آن را درک کند. سپس محقق می تواند از الگوریتم های طبقه بندی، رگرسیون یا خوشه بندی، بسته به اطلاعات موجود در مورد مسئله، برای به دست آوردن نتایج ارزشمند استفاده کند:

• طبقه بندی. در طبقه بندی، الگوریتم برچسب ها را بر اساس ویژگی های از پیش تعریف شده به داده ها اختصاص می دهد. این نمونه ای از یادگیری تحت نظارت است.
• خوشه بندی. یک الگوریتم داده ها را بر اساس شباهت ویژگی ها به تعدادی خوشه تقسیم می کند. این نمونه ای از یادگیری بدون نظارت است.
  
• پسرفت. الگوریتم های رگرسیون سعی در یافتن رابطه بین متغیرها و پیش بینی متغیرهای وابسته ناشناخته بر اساس داده های شناخته شده دارند. مبتنی بر یادگیری تحت نظارت است.

تشخیص الگو چگونه کار می کند؟

سه نوع مدل تشخیص الگو وجود دارد: