STMicro به هوش مصنوعی تکیه می کند، زیرا طراحی تراشه پیچیده تر می شود

STMicro گفت که این دستاورد به حل مشکل رو به رشد آماده سازی طرح های پیچیده تر برای مشتریان در زمان قابل قبول کمک می کند.

این شرکت یکی از چندین شرکتی است که از هوش مصنوعی برای کمک به طراحی تراشه ها استفاده می کند، که شامل ترجمه یک معماری مدار پیچیده به طرحی برای ساخت میلیاردها ترانزیستور بر روی یک قطعه کوچک سیلیکون است.

Synopsys، سازنده نرم‌افزار هوش مصنوعی مورد استفاده STMicro، روز سه‌شنبه اعلام کرد که از زمانی که برای اولین بار در سال 2020 منتشر شد، اکنون برای کمک در طراحی 100 تراشه مختلف از شرکت Samsung Electronics Co Ltd، SK Hynix و دیگران استفاده شده است.

قرارگیری دقیق میلیاردها ترانزیستور روی یک تراشه تفاوت بزرگی در عملکرد نهایی آن ایجاد می کند. مهندسان از نرم‌افزاری مانند Synopsys استفاده می‌کنند تا بفهمند کجا باید آنها را قرار دهند و چندین دور آزمایش با چندین طرح ممکن برای یافتن بهترین آنها انجام می‌دهند.

مشکل در سال‌های اخیر این است که تراشه‌ها بسیار پیچیده‌تر شده‌اند، به این معنی که یافتن طراحی مناسب به آزمایش‌های بیشتر و بیشتری نیاز دارد. اما ضرب‌الاجل‌های کسب‌وکار دیگر طولانی نشده است: مشتریان همچنان می‌خواهند سال به سال تراشه‌های جدید را به‌هم بزنند.

برای رعایت این ضرب الاجل ها، وظیفه سیستم هوش مصنوعی این است که به مهندسان کمک کند تا تمام آزمایش های طراحی را که منجر به موفقیت نمی شوند حذف کنند و به آزمایش هایی که موفق خواهند شد اشاره کنند.

Indavong Vongsavady، که بر ابزارهای طراحی برای یکی از گروه های STMicro نظارت دارد، گفت: “ما زمان محدودی داریم.” “محدود کردن به تعداد عملی به اندازه آزمایش‌هایی که انجام می‌دهیم – این نکته واقعی است.”

رایانش ابری همچنین به کاهش بحران زمان کمک می کند. Shankar Krishnamoorthy، مدیر کل گروه اتوماسیون طراحی در Synopsys، گفت که موتور هوش مصنوعی این شرکت زمانی که قدرت محاسباتی بیشتری در پشت خود داشت، سریع‌تر نتایج بهتری دریافت می‌کرد. ارائه دهندگان ابری مانند مایکروسافت این گزینه را ارائه می دهند که در مدت زمان کوتاهی قدرت محاسباتی عظیمی را اجاره می کنند.

در بیشتر محیط‌های مهندسی، مردم می‌گویند: «این میزان محاسبات (قدرت) من است. این زمانی است که در آن به نتایج نیاز دارم. کریشنامورتی گفت بهترین نتیجه را به من بدهید.

(گزارش توسط استفان نلیس در سانفرانسیسکو؛ ویرایش توسط بردلی پرت)