Northsea ea setfiles و اطلاعات – سیستم های معاملاتی – 17 مارس 2025

Northsea Ea معرفی “Northsea Ea“یک ابزار پیشرفته تجارت مالی طراحی شده برای تجارت استراتژیک جفت ارزهای کلیدی ، از جمله”AUDNZD ، AUDCAD و NZDCAD“ با استفاده از فناوری معاملات تجاری کاملاً خودکار SMART ، “Northsea Ea“شامل یک کاملاً مستقل است موتور تصمیم گیری همراه با فیلترهای پیشرفته برای به حداکثر رساندن سودآوری و افزایش عملکرد.

کد خبر : 571517
تاریخ انتشار : سه شنبه ۲۸ اسفند ۱۴۰۳ - ۱:۴۰
Northsea ea setfiles و اطلاعات – سیستم های معاملاتی – 17 مارس 2025


Northsea Ea

معرفی “Northsea Ea“یک ابزار پیشرفته تجارت مالی طراحی شده برای تجارت استراتژیک جفت ارزهای کلیدی ، از جمله”AUDNZD ، AUDCAD و NZDCAD

با استفاده از فناوری معاملات تجاری کاملاً خودکار SMART ، “Northsea Ea“شامل یک کاملاً مستقل است موتور تصمیم گیری همراه با فیلترهای پیشرفته برای به حداکثر رساندن سودآوری و افزایش عملکرد.

این مشاور خبره بیش از یک دهه توسط تیمی از معامله گران فصلی و رمزگذار متخصص توسعه یافته است ، از یک استراتژی منحصر به فرد متناسب با تجزیه و تحلیل و تجارت مایع ترین جفت ارز استفاده می کند.

Northsea Ea“با استفاده از مجموعه ای جامع از فیلترهای همراه با تأیید حرکت قیمت ، الگوهای ادامه عقب و الگوهای معکوس را تجزیه و تحلیل می کند. در مواردی که بازار در برابر روند حرکت می کند ، از نظر استراتژیک معاملات بازیابی را آغاز می کند.

چه چیزی را تنظیم می کند “Northsea Ea“جدا از رویکرد نوآورانه آن برای مدیریت پیش بینی است. از تکنیک های پیشرفته محافظت و بازیابی برای مدیریت ریسک به طور مؤثر استفاده می کند ، و به طور پویا از بازار در زمان واقعی نقشه برداری می کند تا زمان بهینه و قرار دادن معاملات بازیابی را در شرایط نامطلوب بازار تعیین کند.

علاوه بر این ، این یک الگوریتم اندازه گیری نوسانات پیشرفته است که تا زمان بازگشت شرایط معاملاتی بهینه ، تجارت را متوقف می کند.

حمایت:

برای کمک و راهنمایی با من در هر زمان تماس بگیرید -> مشخصات

معاملات 101 و سؤالات متداول در اینجا -> متداول

تنظیمات عمومی EA

نماد بازه زمانی فاکتور مجموعه مدل
uadnzd M15 1.0 M = 1
ارباب M15 1.0 M = 1
NZDCAD M15 1.0 M = 1

پارامترهای EA (این موارد را با استفاده از SetFile مربوطه تنظیم کنید)

[Strategy Settings]

از نماد استفاده کنید: (درست/غلط) استراتژی را برای نماد مربوطه فعال یا غیرفعال کنید.

نماد: نام ابزار استراتژی بدون پیشوند یا پسوند. پیشوند و پسوند از نام نماد نمودار اتوماتیک هستند.

بازه زمانی: بازه زمانی استراتژی (پیش فرض M15).

شماره جادویی: شماره جادویی برای استراتژیبشر

عامل زیادی: عامل فراز و نشیب برای هر استراتژی. (جفت اصلی پیش فرض = 1.0)

مجموعه مدل: این مدل هوش مصنوعی است که برای استراتژی مورد استفاده قرار می گیرد. (پیش فرض جفت اصلی = M1).

[Risk Settings]

نوع انتخاب قطعه: (تعداد زیادی ثابت/تعداد زیادی از سهام) از این استفاده کنید تا نوع اندازه Lot را انتخاب کنید.

اندازه ثابت: هنگامی که اندازه ثابت انتخاب می شود ، این اندازه قطعه ثابت را برای هر تجارت تعیین می کند. به عنوان مثال ، تنظیم آن روی 0.01 قطعه به این معنی است که هر تجارت از اندازه 0.01 قطعه استفاده می کند.

تعداد زیادی از سهام: هنگامی که انتخاب لوط در هر سهام زیاد است ، این تنظیم 0.01 قطعه در هر تنظیم “تعداد زیادی در هر سهام” خواهد بود. IE اگر روی 3000 تنظیم شود ، برای هر 3000 واحد سهام مبادله ارز ، شروع 0.01 خواهد بود.

حداکثر نمادهای تجارت زنده: این حداکثر تعداد نمادهای فردی را که مجاز به تجارت در همان زمان هستند ، تعیین می کند (پیش فرض = 5).

[Day Filter]

مبادله کردن : (درست/غلط) این به شما امکان می دهد تجارت را متوقف کنید یا تجارت را در روزهای خاص هفته فعال کنید (پیش فرض = درست).

[Holiday Filter (Thin Markets, High Volatility)]

از فیلتر تعطیلات Fed Us استفاده کنید: (درست/غلط) این به شما امکان می دهد تا هنگام بسته شدن بازار سهام ایالات متحده ، تجارت را متوقف کنید (پیش فرض = درست).

همه ما فیلتر تعطیلات را تغذیه می کنیم: (درست/غلط) این به شما امکان می دهد تجارت را در تعطیلات اضافی فدرال رزرو یعنی جانبازان و روز کلمبوس (پیش فرض = درست) متوقف کنید.

هفته انتخابات ایالات متحده را پرش کنید: (درست/غلط) این به شما امکان می دهد تجارت را برای هفته انتخابات ایالات متحده در (پیش فرض = درست) متوقف کنید.

تجارت بیش از Xmas / سال نو: (درست/غلط) این به شما امکان می دهد تجارت بیش از Xmas و سال نو را متوقف کنید (پیش فرض = درست).

روز متوقف کردن تجارت در ماه دسامبر: اگر “از تجارت Xmas پرش کنید” ، این تاریخ در ماه دسامبر برای متوقف کردن افتتاح معاملات جدید است (پیش فرض = 21).

روز شروع تجارت در ژانویه: اگر “از تجارت Xmas پرش کنید” ، این تاریخ در ژانویه برای شروع بازپرداخت معاملات جدید است (پیش فرض = 21).

[Equity]

محدود کردن حد در ٪: اگر ترسیم در درصد افزایش در ٪ از سهام باشد ، تمام معاملات را ببندیدبشر

سطل سود نزدیک اضطراری اگر #Trades> محدودیت: (درست/غلط) حداکثر معاملات باز را نزدیک به سود کل سطل فعال کنید (پیش فرض = درست).

حداکثر محدودیت تجارت برای بستن سطل سود: تعداد معاملات باز برای فعال کردن کل فرآیند بسته شدن سطل (پیش فرض = 30).

سود سطل نزدیک اضطراری ٪: درصد سود در تمام ابزارها/نمادها برای بستن کلیه معاملات باز (پیش فرض = 4.1).

حد اضطراری #symbols اگر #Trades> حد: (درست/غلط) حداکثر معاملات حداکثر حداکثر نماد بازرگانی را فعال کنید (پیش فرض = درست).

حداکثر محدودیت تجارت برای محدود کردن نمادها: تعداد معاملات باز برای فعال کردن حداکثر نماد معاملات (پیش فرض = 50).

تعداد نمادهای محدودیت اضطراری: حداکثر تعداد نمادهای معاملاتی پس از برخورد حداکثر محدودیت تجارت (پیش فرض = 1).

متداول

س: آیا سیستمهایی که از سیستم های شبکه به عنوان بخشی از کلی Operatiopn خطرناک استفاده می کنند؟

A. نه ، خوب ، ….. گاهی اوقات (یا بیشتر اوقات) ، بستگی دارد. اگر یک سیستم بازیابی شبکه به طور دقیق در طی چند دهه از شرایط مختلف بازار آزمایش نشده باشد و فقط برای Doible Risk کدگذاری شده و معاملات بیشتری را اضافه می کند ، پس بله ، این یک راه عالی برای نزدیک شدن به مشکل نیست. اما ، اگر بازارهای نامطلوب متفاوت مورد مطالعه و درک قرار گرفته و می توانید بهترین مکان ها را برای قرار دادن معاملات شبکه ای که با ده ها سال آزمایش انجام می شود محاسبه کنید ، می توانید یک سیستم تجاری را با یک عنصر شبکه اجرا کنید و واقعاً خوب کار می کند. ما از انواع مختلفی از تکنیک های یادگیری ماشین استفاده کرده ایم تا اطمینان حاصل کنیم که آنها ممکن است سیستم قوی باشد.

س: چند سال مدل های شما برای آن ترسو شد؟

الف. ما طی سالها صدها مدل را آموزش داده ایم ، معمولاً حداقل یک دهه تمرین می کنیم ، اما ما نیز در بازارهای اخیر تمرکز می کنیم ، سپس از آزمایش نمونه در بازارهای قدیمی برای آزمایش کارآیی خارج می شویم.

س: چند بار مدلها را آموزش می دهید؟

الف – سوال عالی. ما همیشه به دنبال مدل های بهتری هستیم ، وقتی این مطلب را می خوانید (ما همیشه در حال آموزش هستیم) در حال آموزش برخی هستیم و وقتی مدل های بهتری را پیدا می کنیم ، آنها را به کد EA اضافه خواهیم کرد.

س: چرا معاملات بازیابی بالاتر یا پایین تر از تجارت اولیه وجود دارد؟

الف – یک سوال عالی دیگر. پاسخ این است که معمولاً بازار پس از نوسانات زیاد حل و فصل نشده است. این مدل این موضوع را درک می کند ، معاملات را برای محافظت از آنها قفل می کند و پس از تسویه حساب بازار ، شبکه بازیابی را شروع می کند. این بدان معنی است که شبکه می تواند بالاتر یا پایین باشد که انتظار آن را دارید. این طبیعی است

س: چگونه ML/AI را به MQL4 پیاده سازی کردید زیرا بیشتر کارکردها در دسترس نیستند؟

الف – با دشواری زیاد. ما مجبور شدیم با بازگشت به روشهای تحلیل آماری ، برخی از برنامه نویسی های اضافی و ذخیره سازی داده ها را انجام دهیم. با تمام بهترین اراده در جهان ، دقیقاً یکسان نیست ، اما به همان اندازه نزدیک است که بتوانیم آن را بسازیم.

س: از چه مدلهای آماری استفاده کردید؟

A. ما از رگرسیون زیادی برای نقشه های نقشه استفاده کردیم ، و سپس یک گروه ایجاد کردیم.

س: آیا شما مدل های دیگری اضافه خواهید کرد؟

A. بله ، ما در حال حاضر برخی از مدل های نماد جدید را آزمایش می کنیم و اگر آنها مدل های فعلی را تعریف کنند ، آنها اضافه می شوند

لینک

anaconda https://www.anaconda.com/

tensorflow https://www.tensorflow.org/

pytorch https://pytorch.org/

Keras https://keras.io/

Scikit-Learn https://scikit-learn.org/stable/

MQL5 Learning Machine https://www.mql5.com/en/articles/machine_learning



لینک منبع : هوشمند نیوز

آموزش مجازی مدیریت عالی حرفه ای کسب و کار Post DBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
آموزش مجازی مدیریت عالی و حرفه ای کسب و کار DBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
آموزش مجازی مدیریت کسب و کار MBA
+ مدرک معتبر قابل ترجمه رسمی با مهر دادگستری و وزارت امور خارجه
ای کافی شاپ
مدیریت حرفه ای کافی شاپ
خبره
حقوقدان خبره
و حرفه ای
سرآشپز حرفه ای
آموزش مجازی تعمیرات موبایل
آموزش مجازی ICDL مهارت های رایانه کار درجه یک و دو
آموزش مجازی کارشناس معاملات املاک_ مشاور املاک
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.