کنسرسیوم یادگیری فدرال (FLC) برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای راه اندازی در هنگ کنگ، به رهبری فن آوری های فونیکس و APEX – بیانیه مطبوعاتی Bitcoin News

بیانیه مطبوعاتی. پس از بیش از یک سال آماده سازی و بازسازی، سازمان هوش مصنوعی غیرمتمرکز و فعال کنسرسیوم یادگیری فدرال (FLC) قرار است به عنوان یک کنسرسیوم تحقیقاتی انتفاعی در هنگ کنگ، چین راه اندازی شود و از رویکرد غیرانتفاعی قبلی تغییر مسیر دهد. FLC قرار است توسط بنیانگذاران اصلی – پلتفرم فناوری بلاک چین Phoenix و شرکت پیشرو در چین مبتنی بر داده های مصرف کننده و هوش مصنوعی APEX Technologies هدایت شود.

چشم انداز FLC بر تحقیق، توسعه و ترویج فناوری های پیشرفته پیرامون هوش مصنوعی فدرال، از جمله یادگیری فدرال، هوش مصنوعی با بلاک چین، محاسبات چند جانبه (MPC) و TEE (محیط اجرای قابل اعتماد) متمرکز است. این سازمان به‌ویژه به ترکیب فناوری‌های یادگیری عمیق مجموعه داده‌های بزرگ، مانند یادگیری تقویتی، با زیرساخت‌های بسیار کارآمد با استفاده از محاسبات GPU با استفاده از رویکرد غیرمتمرکز/فدرال، علاقه‌مند خواهد بود.

عضویت سازمانی برای شرکت‌های فناوری مرتبط با هوش مصنوعی، شرکت‌های بلاک چین و ادغام‌کننده‌های سیستم آزاد خواهد بود – هدف این است که بتوان راه‌حل‌های جامع، قابل اجرا و بسیار کارآمد را برای بازار گسترده‌تر ارائه کرد که در ابتدا بر چین و آسیا متمرکز بود. از طریق مشارکت های داخلی و پروژه های تحقیقاتی مشترک، سازمان ها قادر خواهند بود راه حل های فناوری جدیدی را ارائه دهند که به صورت مستقل امکان پذیر نبود.

عضویت انفرادی نیز برای دانشگاهیان و کارشناسان صنعت در دسترس است. در حال حاضر FLC فهرست اولیه ای از متخصصان یادگیری ماشین و یادگیری فدرال از شرکت های برجسته چینی مانند HuaAT (华院数据)، FuData (富数科技) و Tencent دارد.

FLC بر توسعه راه‌حل‌های فناوری برای بخش‌های مختلف مختلف از جمله خرده‌فروشی، خدمات مالی، خودرو، مدیریت دارایی، اینترنت اشیا و دولت متمرکز خواهد بود.

برای اطلاعات بیشتر:

FLC: https://flc.ai/

فونیکس: https://phoenix.global/

APEX Technologies: https://www.apextechnologies.com/

این یک بیانیه مطبوعاتی است. خوانندگان باید قبل از انجام هر گونه اقدامی در رابطه با شرکت تبلیغ شده یا هر یک از شرکت های وابسته یا خدمات آن، بررسی های لازم را انجام دهند. Bitcoin.com به طور مستقیم یا غیرمستقیم مسئولیتی در قبال هرگونه آسیب یا ضرر ناشی از یا ادعای ناشی از استفاده یا اتکا به هر گونه محتوا، کالا یا خدمات ذکر شده در بیانیه مطبوعاتی ندارد.

رسانه ها

Bitcoin.com منبع برتر برای همه چیزهایی است که مربوط به رمزنگاری است. با تیم رسانه در [email protected] تماس بگیرید تا در مورد انتشارات مطبوعاتی، پست های حمایت شده، پادکست ها و گزینه های دیگر صحبت کنید.

اعتبار تصویر: Shutterstock، Pixabay، Wiki Commons